Ce qu'il faut absolument faire :

• Nettoyer les données comptables avant l’analyse : Assurez-vous de supprimer les erreurs, doublons et lignes vides dans vos données comptables pour garantir des analyses précises et fiables.

• Utiliser les transformations adaptées : Servez-vous des fonctionnalités de Power Query pour calculer automatiquement des agrégats comme la TVA, les marges bénéficiaires ou les totaux des ventes.

• Relier plusieurs sources de données : Pour une vue d’ensemble des performances financières, créez des relations entre les différentes tables de données comptables (ventes, achats, immobilisations).

Ce qu'il ne faut surtout pas faire :

• Ignorer les erreurs dans les données : Ne négligez pas le nettoyage des données financières. Des erreurs non corrigées peuvent fausser vos analyses et conduire à des décisions financières erronées.

• Oublier de structurer les données : Ne laissez pas les données comptables sous une forme brute. Assurez-vous que vos données sont bien organisées et prêtes pour l’analyse afin de faciliter la génération des bilans, comptes de résultat, et flux de trésorerie.

• Ne pas créer de colonnes calculées : Ne vous limitez pas à utiliser les données telles quelles. Les colonnes calculées vous permettent d’automatiser certains calculs essentiels comme les marges, la TVA ou les totaux de transactions.

À la fin de ce module, vous saurez comment utiliser Power Query dans Power BI pour importer, nettoyer et structurer des données comptables. Vous serez capable de préparer vos données pour des analyses financières précises, tout en automatisant certaines tâches récurrentes comme les calculs de taxes ou d'agrégats financiers. Vous aurez également appris à relier différentes sources de données pour créer des analyses consolidées et multi-périodes.