Initiation à l’analyse de données pour les métiers de la finance avec Power BI et Microsoft Fabric
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Ce que vous allez apprendre :

Objectifs de la formation
Prérequis de la Formation
Ce que vous allez acquérir à l’issue de la formation
Déroulement de la formation :
Module 1 : Introduction à l’analyse de données pour la finance avec Power BI et Microsoft Fabric

L’importance de l’analyse de données dans les métiers de la finance
Présentation de Power BI et Microsoft Fabric pour la finance
Cas d’usage : Comment Power BI et Fabric transforment les processus financiers
Exercice pratique final du module 1 : Exploration des états financiers avec Power BI
Ce qu'il faut retenir :
M1C1-Cours - L’importance de l’analyse de données dans les métiers de la finance.docx
M1C2-Cours - Présentation de Power BI et Microsoft Fabric pour la finance.docx
Module 2 : Gestion de vos données financières avec Microsoft Fabric

Introduction à Microsoft Fabric et ses applications pour les données financières
Création d’un Data Lakehouse pour la gestion des états financiers
Connexion de Microsoft Fabric à vos sources de données comptables
Ce qu'il faut retenir :
Module 3 : Importer et transformer vos données comptables dans Power BI

Introduction à Power Query pour les données financières
Transformation de données comptables avec Power Query
Structurer les données pour l’analyse financière
Ce qu'il faut retenir :
Module 4 : Modélisation des données financières dans Power BI

Introduction à la modélisation des données financières dans Power BI
Création de relations entre les données comptables dans Power BI
Utilisation des mesures calculées pour l’analyse financière
Préparation des données pour les analyses financières multi-périodes
Ce qu'il faut retenir :
Module 5 : Analyse financière avancée avec DAX (Data Analysis Expressions)

Introduction aux fonctions DAX pour les calculs financiers
Création de colonnes calculées pour les analyses financières
Analyse temporelle avec DAX : Comparaisons et prévisions
Création de mesures dynamiques pour les analyses financières avancées
Ce qu'il faut retenir :
Module 6 : Créer des tableaux de bord financiers interactifs avec Power BI

Choisir les bonnes visualisations pour les rapports financiers
Personnaliser les visualisations pour rendre les données plus compréhensibles
Utiliser des filtres et des slicers pour explorer les données financières
Construire un tableau de bord financier complet et interactif
Ce qu'il faut retenir :
Module 7 : Intégration de Power BI et Microsoft Fabric pour une analyse financière avancée

Introduction à l’intégration de Microsoft Fabric et Power BI
Gestion de grandes quantités de données financières avec Microsoft Fabric
Automatisation des flux de données entre Microsoft Fabric et Power BI
Optimisation des performances des rapports financiers avec Microsoft Fabric
Ce qu'il faut retenir :
Module 8 : Publication et partage sécurisé des rapports financiers Power BI

Publication des rapports financiers dans Power BI Service
Gestion des autorisations et des rôles d’accès
Partage de rapports via Power BI Service et Microsoft Teams
Surveillance et mise à jour des rapports publiés
Ce qu'il faut retenir :
Projet final : Réalisation d'un projet complet d'analyse de données financières avec Power BI et Microsoft Fabric

Étape 1 : Collecte et préparation des données financières
Étape 2 : Modélisation des données et création des relations dans Power BI
Étape 3 : Création d’un tableau de bord interactif
Étape 4 : Automatisation des flux de données et mise à jour des rapports
Étape 5 : Publication et partage sécurisé du rapport
Ce qu'il faut retenir :

M1C1-Cours - L’importance de l’analyse de données dans les métiers de la finance.docx

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