Libérez la puissance de vos données et prenez des décisions plus rapides grâce à une infrastructure moderne et automatisée.

• Client (Équipes métier) : Votre équipe sera impliquée dès le départ pour nous fournir un inventaire complet des rapports Excel actuellement utilisés dans vos processus métier. Cela inclut les rapports critiques et ceux moins prioritaires. Il est essentiel que toutes les équipes qui produisent ou utilisent ces rapports soient mobilisées pour garantir que nous avons une vue d'ensemble.

• [Notre équipe] (Consultants et Analystes) : De notre côté, nous allons collaborer avec vos équipes pour recueillir les rapports. Nous organiserons des réunions avec les principaux responsables des différentes équipes afin de comprendre comment ces rapports sont utilisés et comment ils interagissent avec les autres systèmes (ERP, CRM, etc.). Nous nous assurerons de centraliser tous les fichiers pour une analyse approfondie.

Semaine 1 : Cette phase se déroule dès le début du projet. Nous prévoyons d'organiser des réunions et des sessions de collecte de documents au cours de la première semaine. L'objectif est de terminer cette étape rapidement afin de passer à l'analyse détaillée.

• Microsoft Excel : Pour examiner les rapports actuels, nous utiliserons Excel pour ouvrir et analyser les fichiers, notamment pour explorer les formules, les liens entre onglets, et les dépendances.

• Microsoft Teams/OneDrive : Pour faciliter la collecte et le partage des fichiers, nous utiliserons des outils de collaboration comme Microsoft Teams ou OneDrive. Cela permettra à vos équipes de nous partager les fichiers de manière sécurisée et centralisée.

• Planification via Microsoft Planner : Pour suivre l'avancement de la collecte des rapports, nous utiliserons un outil de gestion de tâches comme Microsoft Planner afin que tout soit organisé et que chaque responsable sache quels rapports doivent être fournis et quand.

• [Notre équipe] (Consultants et Analystes) : À cette étape, notre équipe prendra en charge l’analyse détaillée des rapports Excel que vous nous aurez fournis. Nous allons examiner la structure technique de chaque fichier pour identifier les éléments critiques : formules complexes, tableaux croisés dynamiques, liaisons entre onglets, dépendances externes, etc. Nous analyserons également les sources de données utilisées pour chaque rapport et les éventuelles automatisations (macros ou Power Query).

• Client (Équipes métier) : À ce stade, vos équipes seront consultées pour des clarifications spécifiques sur certains rapports, notamment pour expliquer le rôle exact de certaines formules ou calculs, et pour nous indiquer les éventuels défis actuels que vous rencontrez lors de l’utilisation de ces rapports.

Semaine 2 : Cette phase d’analyse technique commencera dès que la collecte des rapports est terminée, soit à partir de la deuxième semaine du projet. Elle s’étalera sur plusieurs jours en fonction du volume de rapports et de leur complexité. Une fois l’analyse terminée, nous organiserons une réunion de restitution avec vos équipes pour vous présenter les résultats.

• Microsoft Excel : Nous continuerons à utiliser Excel pour explorer en profondeur les formules, macros, et liaisons entre les fichiers. Excel offre également des outils d'audit (comme l'audit de formules et de cellules) que nous utiliserons pour identifier les points complexes.

• Power Query : Si certains de vos rapports utilisent Power Query pour manipuler les données, nous utiliserons cet outil pour examiner les étapes de transformation de données et évaluer comment ces processus peuvent être optimisés ou migrés vers Power BI.

• Microsoft Teams : Des réunions régulières seront organisées pour faire le point sur les analyses et répondre aux éventuelles questions. Nous organiserons également des sessions de travail collaboratif via Teams pour clarifier certains aspects avec vos équipes.

• [Notre équipe] (Consultants et Analystes) : Nous mènerons une évaluation approfondie des inefficacités observées dans vos rapports actuels. Cela inclut l'identification des problèmes de performance, tels que la lenteur d'ouverture ou de calcul des fichiers, les difficultés liées à la collaboration (fichiers partagés en plusieurs versions, accès limité), et la complexité de maintenance des formules. Nous analyserons également la flexibilité des rapports actuels en termes de mise à jour et d'évolutivité.

• Client (Équipes métier) : Vos équipes joueront un rôle clé dans cette étape en partageant leurs retours d’expérience sur les problèmes qu'elles rencontrent au quotidien avec les rapports Excel. Elles pourront nous fournir des informations sur la manière dont ces limites affectent la prise de décision et la fluidité des opérations.

Semaine 2 à 3 : L'évaluation des limites aura lieu en parallèle de l'analyse technique des rapports. Une fois cette phase complétée, une réunion sera organisée pour partager les résultats de l'évaluation avec vos équipes et discuter des défis actuels.

• Microsoft Excel : Nous allons utiliser les outils intégrés d’audit et de performance d'Excel pour mesurer les temps de calcul, la taille des fichiers, et identifier les goulets d’étranglement.

• Microsoft Power BI (optionnel) : Nous pourrons commencer à esquisser des prototypes dans Power BI pour illustrer les améliorations possibles et comparer la fluidité avec vos rapports actuels dans Excel.

• Enquêtes via Microsoft Forms ou entretiens : Nous utiliserons des enquêtes ou des entretiens avec vos équipes pour recueillir leurs retours sur les inefficacités, les points de frustration, et les attentes d’amélioration. Cela nous permettra d’obtenir une vue plus précise des besoins à traiter.

• [Notre équipe] (Consultants en Data Visualisation) : Nous travaillerons directement avec vos équipes pour comprendre en profondeur les besoins spécifiques en matière de visualisation et d'analyse de données. Nous allons analyser les indicateurs clés de performance (KPI) suivis dans vos rapports actuels et identifier les nouvelles visualisations qui pourraient améliorer la lisibilité et la prise de décision. Notre équipe proposera des solutions pour rendre les rapports plus interactifs et dynamiques en utilisant Power BI.

• Client (Équipes métier et direction) : Vos équipes métiers, ainsi que la direction, joueront un rôle actif pour définir les exigences fonctionnelles en matière de reporting. Elles nous indiqueront les visualisations et analyses de données les plus pertinentes pour chaque service (financier, opérationnel, etc.). Cela inclut les besoins de filtrage dynamique, les options de drill-down, et les fonctionnalités d’exploration des données. La direction pourra aussi définir les KPI stratégiques à intégrer dans les dashboards Power BI.

Semaine 3 à 4 : Cette étape d’identification des besoins commencera immédiatement après l’évaluation des rapports existants. Elle impliquera des ateliers collaboratifs avec vos équipes pour préciser les attentes en termes de visualisation et d’analyse de données.

• Power BI Desktop : Nous utiliserons Power BI Desktop pour concevoir des exemples de tableaux de bord et de rapports interactifs en fonction des besoins identifiés. Ces prototypes permettront de valider les choix de visualisation et d’explorer les options possibles avant la migration définitive.

• Microsoft Whiteboard ou Teams : Des ateliers collaboratifs seront organisés avec vos équipes via Microsoft Whiteboard ou Teams pour co-construire les visuels souhaités. Ces outils nous permettront de visualiser et de discuter ensemble des fonctionnalités attendues (graphiques, KPIs, tableaux, filtres, etc.).

• Power BI Service : Pour valider les besoins de collaboration et d'accès en temps réel, nous pourrons également tester l’accès aux rapports via Power BI Service afin que les parties prenantes puissent voir comment les rapports seront partagés et utilisés par les différentes équipes.

• [Notre équipe] (Consultants en architecture de données) : Nous serons responsables de la cartographie détaillée de l'architecture des données actuelles. Cela inclut l’identification des différentes sources de données utilisées dans vos rapports Excel (ERP, CRM, bases de données internes, fichiers CSV, etc.) ainsi que le flux de transformation de ces données dans Excel. Nous allons documenter chaque étape, depuis la collecte des données jusqu’à leur utilisation dans les rapports. Cela nous aidera à comprendre le processus actuel afin de concevoir une architecture optimisée dans Microsoft Fabric.

• Client (Équipes IT et métiers) : Vos équipes IT seront sollicitées pour nous fournir des informations techniques sur les sources de données (systèmes utilisés, méthodes d’extraction, fréquences de mise à jour, etc.). Les équipes métiers nous aideront à clarifier les processus manuels ou semi-automatisés utilisés pour transformer les données et alimenter les rapports Excel actuels.

Semaine 3 à 4 : Cette étape d’identification des besoins commencera immédiatement après l’évaluation des rapports existants. Elle impliquera des ateliers collaboratifs avec vos équipes pour préciser les attentes en termes de visualisation et d’analyse de données.

• Microsoft Visio ou Draw.io : Pour visualiser et documenter l'architecture actuelle des données, nous utiliserons des outils de création de diagrammes tels que Microsoft Visio ou Draw.io. Ces outils nous permettront de créer des schémas clairs montrant les flux de données, les connexions entre les systèmes, et les étapes de transformation des données.

• SQL Server Management Studio (SSMS) : Si certaines de vos sources de données sont des bases de données SQL, nous utiliserons SSMS pour analyser la structure des bases et comprendre les relations entre les tables et les requêtes SQL qui alimentent vos rapports.

• Power Query (Excel) : Si vos rapports Excel utilisent Power Query pour l’extraction et la transformation des données, nous explorerons les étapes définies dans Power Query pour les documenter et évaluer comment les migrer ou les optimiser dans Power BI.

• [Notre équipe] (Consultants en gestion de projet et en data visualisation) : Nous serons chargés de classer et prioriser les rapports à migrer vers Power BI, en fonction de critères comme la criticité, la complexité technique, et la fréquence d’utilisation. Nous allons évaluer les rapports qui ont un impact direct sur les décisions opérationnelles et ceux qui peuvent être migrés dans des phases ultérieures en raison de leur moindre importance ou de leur complexité.

• Client (Équipes métier et direction) : Vos équipes métier nous fourniront des informations sur l'importance stratégique de chaque rapport et les besoins urgents. La direction pourra aussi définir des priorités en fonction des impératifs de gestion (ex. : suivi de la performance locative, rapports financiers mensuels). Cela nous aidera à structurer un plan de migration progressif, tout en garantissant la continuité des opérations.

Semaine 4 à 5 : La priorisation des rapports se fera juste après la documentation de l'architecture des données. Cette phase durera environ une semaine, avec des réunions régulières pour valider les priorités et ajuster le plan de migration selon les besoins du client.

• Microsoft Excel/Power BI : Nous utiliserons Excel ou Power BI pour créer une matrice de priorisation des rapports. Cela permettra de classer chaque rapport en fonction de plusieurs critères : criticité, complexité technique (formules complexes, sources multiples), fréquence d’utilisation, et impact sur la prise de décision. Cette matrice pourra être partagée avec vos équipes pour validation.

• Microsoft Planner ou Trello : Ces outils seront utilisés pour structurer et suivre la progression de la migration des rapports. Ils permettront de gérer les différentes phases de migration, d’attribuer les tâches, et d'assurer que chaque rapport prioritaire est migré dans les délais.

• Microsoft Teams : Nous organiserons des réunions via Teams pour valider la matrice de priorisation avec vos équipes et la direction. Cela permettra de s’assurer que les attentes de chaque partie prenante sont bien prises en compte.

• [Notre équipe] (Consultants en gestion de projet et en intégration de données) : Nous serons responsables de la mise en place du plan de migration des rapports, en fonction des priorités définies à l'étape précédente. Ce plan détaillera chaque étape de la migration, depuis la préparation des données jusqu'à la validation des rapports Power BI par vos équipes. Nous gérerons également la coordination entre vos équipes métier, IT, et nos consultants pour assurer une migration fluide et sans interruption.

• Client (Équipes métier, IT et direction) : Vos équipes métier et IT joueront un rôle actif pendant le processus de migration. L'IT s'occupera de fournir un support technique, notamment sur l’accès aux bases de données et systèmes internes, tandis que les équipes métier testeront les rapports migrés pour valider qu’ils répondent bien à leurs besoins. La direction sera impliquée pour la validation des rapports stratégiques et la gestion des ressources nécessaires pour la migration.

Semaine 5 à 8 : La phase de migration commencera immédiatement après la priorisation et s'étendra sur 3 à 4 semaines. Le calendrier exact dépendra du nombre de rapports à migrer et de leur complexité. Des jalons hebdomadaires seront mis en place pour valider les étapes intermédiaires.

• Préparation des données (Semaine 5) : Configuration des connexions aux sources de données dans Microsoft Fabric, extraction des données, et préparation des datasets pour Power BI.

• Migration des premiers rapports simples (Semaine 6) : Migration des rapports les plus simples pour valider la méthodologie et tester les performances dans Power BI. Cela servira de phase pilote pour affiner la stratégie avant de migrer les rapports plus complexes.

• Migration des rapports complexes (Semaine 7) : Déploiement des rapports plus complexes, en automatisant les calculs via DAX et en intégrant les visualisations interactives demandées par vos équipes.

• Tests utilisateurs et validation (Semaine 8) : Test des rapports migrés par vos équipes métier pour s'assurer qu'ils répondent aux besoins fonctionnels. Des ajustements seront réalisés en fonction des retours utilisateurs.

• Power BI Desktop : Power BI Desktop sera utilisé pour recréer les rapports Excel dans un format interactif. Nos équipes s'assureront que toutes les données sont correctement modélisées et que les rapports sont optimisés pour une utilisation fluide.

• Power BI Service : Une fois les rapports prêts, nous utiliserons Power BI Service pour publier les rapports en ligne et permettre une collaboration en temps réel. Vos équipes pourront accéder aux rapports et tester leurs fonctionnalités dans un environnement sécurisé.

• Azure Data Factory (Microsoft Fabric) : Si des transformations de données ou des flux complexes sont nécessaires, nous utiliserons Azure Data Factory pour automatiser l'ingestion, la transformation, et le stockage des données dans Microsoft Fabric.

• Microsoft Planner : Pour le suivi du projet, nous utiliserons Microsoft Planner pour gérer les tâches et étapes de migration. Ce planning sera partagé avec vos équipes pour garantir une transparence et une bonne coordination entre toutes les parties.

• [Notre équipe] (Formateurs et consultants en Power BI et Microsoft Fabric) : Nous serons responsables de la conception et de la mise en œuvre d'un programme de formation adapté à vos équipes. L'objectif est de les rendre autonomes sur l'utilisation de Power BI et la gestion des données dans Microsoft Fabric. Nous organiserons des sessions de formation pour les différents groupes (équipes métier, IT, direction) afin de couvrir tous les aspects de la nouvelle infrastructure. Notre équipe continuera également à fournir un support technique après la migration pour répondre à toutes les questions ou ajustements nécessaires.

• Client (Équipes métier, IT et direction) : Vos équipes participeront activement aux formations. Chaque groupe aura des modules spécifiques en fonction de son rôle : les équipes métiers apprendront à utiliser Power BI pour créer et exploiter les rapports, les équipes IT se concentreront sur la gestion des données dans Microsoft Fabric, et la direction pourra suivre des sessions dédiées à la visualisation des KPI stratégiques. Après la migration, vos équipes pourront gérer et maintenir de façon autonome les rapports et l’infrastructure.

Semaine 9 à 10 : La formation débutera après la migration des premiers rapports, de sorte que vos équipes puissent s’entraîner directement sur les outils et rapports qu’elles utiliseront quotidiennement. La formation se déroulera sur deux semaines, avec des sessions planifiées en fonction des disponibilités de vos équipes. Un accompagnement post-migration sera assuré pendant les mois qui suivront pour garantir une bonne adoption des outils.

• Introduction à Power BI (Semaine 9, module métier et direction) :

  • Découverte de l’interface de Power BI.

  • Création et modification de rapports.

  • Utilisation des visualisations interactives et des filtres.

  • Collaboration et partage des rapports via Power BI Service.

• Optimisation des rapports avec DAX et Power Query (Semaine 9, module métier avancé et IT) :

  • Formation à l'utilisation des formules DAX pour créer des calculs personnalisés dans Power BI.

  • Introduction à Power Query pour l'importation et la transformation des données.

  • Optimisation des performances des rapports pour les grands volumes de données.

• Gestion des données dans Microsoft Fabric (Semaine 10, module IT) :

  • Utilisation d'Azure Data Factory pour automatiser les flux de données.

  • Gestion du Data Lake pour centraliser les données d'entreprise.

  • Sécurité et permissions dans Microsoft Fabric.

• Adoption des meilleures pratiques CI/CD (Semaine 10, module IT et métiers avancés) :

  • Introduction aux pipelines de CI/CD pour le déploiement continu des rapports et des modèles de données.

  • Gestion des mises à jour et versions des rapports en environnement de production.

• ower BI Desktop et Service : Vos équipes auront accès à Power BI Desktop pour s'exercer à la création de rapports, et Power BI Service sera utilisé pour les démonstrations de collaboration et de partage en temps réel.

• Microsoft Fabric (Azure Data Factory) : Nous utiliserons Microsoft Fabric pour former vos équipes IT sur la gestion des données, les flux automatisés, et la sécurité des données.

• Microsoft Teams : Pour organiser les sessions de formation, partager les supports de cours, et répondre aux questions en direct.

• Documentation et supports d’apprentissage : Après la formation, nous fournirons des guides pratiques et des documents explicatifs pour que vos équipes puissent se référer à tout moment.

• Support technique continu : Pendant les 3 à 6 mois qui suivent la migration, nous resterons à disposition pour répondre aux questions techniques et effectuer des ajustements si nécessaire.

• Mises à jour et optimisation continue : Nous proposerons des sessions ponctuelles de suivi pour vérifier que les rapports restent optimisés et que les utilisateurs adoptent pleinement les nouvelles fonctionnalités.

• [Notre équipe] (Support technique et consultants) : Après la migration et la formation, notre équipe continuera d’assurer un accompagnement personnalisé pour garantir que tout se passe bien dans l’utilisation quotidienne des rapports Power BI et de Microsoft Fabric. Nous serons disponibles pour résoudre les éventuels problèmes techniques, ajuster les rapports en fonction des retours utilisateurs, et optimiser les performances des données. Un suivi régulier sera organisé pour évaluer l’efficacité des solutions mises en place et apporter les ajustements nécessaires.

• Client (Équipes métier et IT) : Vos équipes continueront d’exploiter les rapports au quotidien, et fourniront un retour régulier sur les performances, les éventuelles difficultés rencontrées, et les nouvelles exigences qui pourraient émerger. Les équipes IT seront également impliquées dans la maintenance de l'infrastructure, tout en étant soutenues par notre équipe en cas de besoin technique.

Semaine 10 et au-delà (3 à 6 mois après la migration) : L’accompagnement post-migration commencera dès que les rapports seront en production. Cette période de support durera entre 3 et 6 mois, selon les besoins, pour garantir une bonne adoption des outils. Des points de suivi réguliers seront programmés (mensuels ou trimestriels) pour évaluer les performances et identifier d’éventuelles améliorations à apporter.

• Suivi des performances des rapports :

  • Analyse des temps de chargement des rapports Power BI et optimisation des performances (si nécessaire).

  • Surveillance des volumes de données et ajustement des modélisations pour garantir que les performances restent optimales.

• Support technique et ajustements :

  • Assistance pour résoudre les éventuels problèmes techniques liés aux données, aux connexions, ou aux rapports.

  • Ajustement des visualisations et des calculs selon les nouvelles demandes ou les retours utilisateurs.

• Optimisation continue des flux de données :

  • Surveillance des flux de données dans Microsoft Fabric (Azure Data Factory) pour s’assurer qu’ils fonctionnent sans interruptions.

  • Amélioration des pipelines de données pour rendre l’infrastructure plus robuste et réactive.

• Évaluation des retours utilisateurs :

  • Organisation de réunions régulières avec les équipes métier pour recueillir leurs impressions sur l'utilisation des rapports et identifier des axes d'amélioration.

  • Adaptation des rapports Power BI en fonction des nouveaux besoins stratégiques ou opérationnels qui émergent.

• Mise à jour des rapports et maintenance :

  • Si des mises à jour sont nécessaires, comme l'ajout de nouvelles fonctionnalités ou de nouveaux KPI, notre équipe prendra en charge ces ajustements.

  • Nous proposerons également des mises à jour régulières pour que vos rapports évoluent avec votre activité et les besoins des utilisateurs.

• Power BI Performance Analyzer : Cet outil sera utilisé pour suivre les performances des rapports, notamment les temps de chargement, et identifier les éventuelles optimisations à apporter.

• Azure Monitor (pour Microsoft Fabric) : Utilisation d’Azure Monitor pour surveiller les pipelines de données et s'assurer que tout fonctionne sans interruption.

• Microsoft Teams : Nous utiliserons Teams pour organiser des points de suivi réguliers avec vos équipes, partager des mises à jour, et répondre rapidement aux questions ou aux problèmes rencontrés.

• Power BI Service : Cet outil nous permettra de suivre l’utilisation des rapports en temps réel, d’analyser les performances, et d'identifier les points à améliorer en collaboration avec vos équipes.

• Audit périodique des performances : Tous les 3 à 6 mois, nous organiserons un audit des performances des rapports Power BI et de l'infrastructure de Microsoft Fabric, avec des recommandations d'optimisation si nécessaire.

• Formation continue : Si de nouvelles fonctionnalités ou des mises à jour majeures de Power BI ou Microsoft Fabric sont introduites, nous proposerons des sessions de formation pour que vos équipes restent à jour.